Business-insider.ru

Про деньги в эпоху кризиса
3 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Цель апостериорного анализа

АПРИОРНЫЙ И АПОСТЕРИОРНЫЙ АНАЛИЗ БЕЗОПАСНОСТИ СИСТЕМ

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ БЕЗОПАСНОСТИ

Основной проблемой при анализе безопасности является установление параметров и границ системы. Если система будет чрезмерно ограничена, некоторые опасные ситуации могут остаться без внимания. Если рассматриваемая система слишком обширна, то результат анализа может оказаться крайне неопределенным.

Система – совокупность элементов, обособленных от среды и взаимодействующих между собой таким образом, что достигается определенный результат или цель работы системы.

Системный анализ – совокупность методик используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам, требующим комплексного решения.

Для системного анализа безопасности используется аппарат системной теории надежности.

Надежность – свойство системы выполнять технологические функции в установленных пределах в определенный промежуток времени.

Отказ – нарушение работоспособности технического устройства из-за прекращения функционирования или резкого изменения его параметров.

Теория надежности оценивает вероятность отказа.

На основании этих данных оценивается срок безаварийный службы устройства, по окончании которого техническое средство вырабатывает свой ресурс безаварийности и должно подвергнуться плановому ТО, капитальному ремонту или модернизации.

Технический ресурс – продолжительность непрерывной или суммарной периодической работы устройства от начала его эксплуатации до наступления отказа.

Количественная информация о надежности накапливается в процессе эксплуатации технических систем и используется в расчетах надежности. При этом выявляются ненадежные элементы, факторы, вызывающие отказы, или слабые места конструкции.

Для анализа безопасности:

· Под системой понимают совокупность машин, оборудования, средств управления и операторов, требуемую для получения результата.

· Реальная система представляется в виде некоторого образа, называемого моделью системы. Модель должна адекватно отражать взаимосвязи между параметрами и объектами в системе.

Моделирование неизбежно сопровождается упрощением и формализацией связей в системе. При этом особо важно, чтобы поведение реальной системы и ее модели подчинялось одним и тем же правилам.

Априорный анализ – выбираются такие нежелательные события, которые являются потенциально возможными для данной системы. Составляется набор ситуаций приводящих к появлению данных нежелательных событий.

Читать еще:  Особенности развития экономического анализа

Апостериорный анализ – проводится на основании анализа произошедших аварий. Цель апостериорного анализа – разработка рекомендаций, которые будут базой для априорного анализа. Логическая цепь событий анализируется либо обратным, либо прямым методом (дедуктивный или индуктивный методы).

Конечная цель любого анализа разработка мероприятий для предотвращения нежелательного события.

|следующая лекция ==>
ПОСТРОЕНИЕ ДЕРЕВА ПРИЧИН И ОПАСНОСТЕЙ|ПРОЦЕСС АДАПТАЦИИ ОРГАНИЗМА ЧЕЛОВЕКА

Дата добавления: 2014-01-06 ; Просмотров: 1499 ; Нарушение авторских прав?

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Что такое апостериорный и априорный анализ операций алгоритма?

Я-новый разработчик. Пожалуйста, помогите мне понять, что такое апостериорный и априорный анализ операций алгоритма. Я погуглил его, но не получил ни одного правильного ответа.

6 Ответов

Априорный анализ алгоритмов: это означает, что мы делаем анализ (пространство и время) алгоритма до запуска его на конкретной системе — то есть мы определяем временную и пространственную сложность алгоритма, просто видя алгоритм, а не запускаем его на конкретной системе (с различным процессором и компилятором).

Apostiari анализ алгоритмов: это означает, что мы делаем анализ алгоритма только после запуска его на системе. Она напрямую зависит от системы и меняется от системы к системе.

В промышленности мы не можем делать анализ Apostiari, поскольку программное обеспечение обычно делается для анонимного пользователя, который запускает его на системе, отличной (в процессоре, таком как Pentium 3 или Pentium 4) от тех, кто присутствует в отрасли.

В априори именно поэтому мы используем асимптотические обозначения для определения сложности времени и пространства, поскольку они меняются от компьютера к компьютеру, но асимптотически они одинаковы.

В априорном анализе мы получаем функцию, которая ограничивает алгоритм вычислительное время.

В апостериорном анализе мы собираем фактическую статистику об алгоритмах потребления времени и пространства, пока речь идет проведение.

И еще одна статья цитата

Безусловно, самая важная причина для анализа алгоритма состоит в том, чтобы сделать конечно, это правильно решит вашу проблему. Если наш алгоритм не работает работа, все остальное не имеет значения. Поэтому мы должны проанализировать его, чтобы доказать, что он всегда будет работать так, как ожидалось.

Мы также должны посмотреть на эффективность нашего алгоритма. Если это решит наши проблемы проблема, но делает это в O (nn) времени (или пространстве!), то мы должны наверное, стоит посмотреть на редизайн.

Читать еще:  Анализ факторов влияющих на стоимость недвижимости

Из раздела 12.7 «управление тестированием программного обеспечения» (Питер Фаррелл-Виней) априорный анализ-это этап, на котором функция определяется с помощью некоторой теоретической модели (например, конечного автомата). Эта модель затем используется для определения различных характеристик этой функции (например, использование времени и пространства).

На апостериорном этапе собираются доказательства характеристик функции (например, использование времени и пространства) и сравниваются с теми, которые были вычислены в ходе априорного анализа.

В заднем анализе мы запускаем algo на систему, чтобы проверить ее первоначальную статику, чтобы мы могли вычислить ее временную и пространственную сложность. но так как он меняется от системы к системе, то он не настолько эффективен. мы рассчитываем его временную сложность с точки зрения конкретных системных требований.

В предыдущем анализе мы видим только algo и даем его анализ в терминах асимптотических обозначений. Он не меняет систему на систему в терминах асимптотической нотации.

Априорный анализ-это все о теоретическом анализе алгоритма. theWhere эффективность алгоритма измеряется в предположении, что все остальные факторы, например скорость процессора, являются постоянными и не оказывают влияния на реализацию.

Апостериорный анализ-это скорее эмпирический анализ алгоритма. Выбранный алгоритм реализуется с помощью языка программирования и затем выполняется на целевой вычислительной машине. В этом анализе собираются фактические статистические данные, такие как время выполнения и требуемое пространство.

Апостериорный анализ зависит от аппаратного algo и языка программирования algo, он дает точные ответы

Априорный анализ аппаратно независим ,он зависит от того, сколько раз выполняется оператор

Похожие вопросы:

Может ли кто — нибудь объяснить вероятностный анализ алгоритма простыми словами? Не смог найти много информации на странице Wiki.

Это мой вопрос о задании: Объясните с помощью примера быструю сортировку, сортировку слиянием и сортировку кучи . далее подсчитайте количество операций, по каждому из этих способов сортировки. Я не.

Читать еще:  Анализ и планирование элементов маркетинг микс

Что такое динамический анализ кода? Чем он отличается от статического анализа кода (то есть, что он может поймать, что не может быть поймано в статике)? Я слышал о проверке границ и анализе памяти -.

Разработка и анализ линейного временного алгоритма для определения того, является ли существует элемент в списке из n элементов, который повторяется по крайней мере, N/10 раз в списке. Как я могу.

Что такое эффективная и стабильная реализация алгоритма внешней сортировки (написанная в c)?

Я работаю над курсом структур данных, и я не уверен, как продолжить w/ этот большой анализ O: sum = 0; for(i = 1; i < n; i++) for(j = 1; j < i*i; j++) if(j % i == 0) for(k = 0; k < j; k++).

В последнее время я практиковался в анализе алгоритмов. Я чувствую, что у меня есть довольно хорошее понимание анализа нерекурсивных алгоритмов, но я не уверен, и только начал приступать к полному.

Я выполняю последовательный анализ правил с использованием алгоритма Apriori и FPA, у меня есть набор данных в excel, как показано ниже, я хочу знать, как я должен загружать свои данные в pandas.

Я делаю проект на встроенном устройстве, которое имеет процессор ARM926Ej-S. Мне нужен анализ производительности алгоритма на устройстве. Я новичок во встроенной среде и не имею большого.

Я пытаюсь понять этот анализ алгоритма Штрассена для умножения k x K матриц. Но я все еще не слишком уверен, сколько операций приглашается. Может кто-нибудь помочь прояснить это?

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты 220 Вольт
Adblock
detector
×
×