Business-insider.ru

Про деньги в эпоху кризиса
1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Методы анализа и прогнозирования управленческих решений

Методы прогнозирования управленческих решений

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента.

К основным задачам прогнозирования относятся:

— разработка прогноза рыночной потребности в каждом конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

— выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта:

— выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

— выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза:

— прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

— прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции:

— оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;

— обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции исходя из наличных ресурсов и приоритетов.

Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления продукции понимается выполняемая ею работа или отдача за ее срок службы. При определении полезного эффекта всю продукцию можно разделить на:

— промышленную продукцию, полезный эффект которой характеризуется отдачей (сырье, материалы, смазочные материалы, топливо, значительное количество предметов народного потребления, пищевые продукты и т.д.);

— промышленную продукцию, полезный эффект которой выражается выполненной работой в единицу времени (станки, подъемно-транспортные средства, полиграфическое оборудование, нефтеаппаратура и т.д.).

При определении полезного эффекта следует брать только ту часть работы, которую получает потребитель, исключая при этом его потери.

К основным принципам научно-технического прогнозирования относятся системность, комплектность, непрерывность, вариантность адекватность и оптимальность. Принципы системности требуют взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер, причем оптимальные сроки обновления прогнозов могут быть выявлены только по результатам практического использования (ориентировочно два раза в пятилетку), т.е. результаты реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развития объекта или прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику прогноза.

Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются:

— статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;

— научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

Учитывая значительное дублирование информации, используемой при прогнозировании и планировании повышения качества и эффективности продукции, при проведении НИР и ОКР, разработке системы норм и нормативов, целесообразно использовать для этих целей единые базы данных, формируемые по принадлежности к объектам прогнозирования и планирования. В этом случае проблему информационного обеспечения научно-технического прогнозирования следует решать комплексно с развитием системы автоматизированного управления.

По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-техническую и технико-экономическую информацию, справочно-нормативную информацию, информацию прогнозной ситуации и информацию обратной связи.

Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик и справочно-нормативных материалов. От полноты и достоверности этой группы информации зависит научная обоснованность, применяемых методов прогнозирования, обоснованность и точность прогнозов.

Объем и состав справочно-нормативной информации зависит от степени диффренциации прогнозных расчетов.

Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой информации и ее объем также зависят от принятых методов прогнозирования, от степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.

Информацию обратной связи составляют данные проведенных научно-технических прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогнозных величин, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда от показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую достоверность прогноз качества справочно-нормативных материалов и выявить причины отклонений.

Существуют различные методы прогнозирования:

1. Нормативный метод применяется для прогнозирования эффективности, сроков замены оборудования, возможностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства. Срок упреждения до 10—15 лет.

2. Экспериментальный метод применяется для прогнозирования эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проектируемой продукцией рынков сбыта, нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии завершения рабочего проектирования. Срок упреждения до 10—15 лет.

3. Параметрический метод применяется для составления среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции серийного производства. Срок прогнозирования до 10 лет.

4. Метод экстраполяции применяется когда оцениваются отдельные виды ресурсов в целом по предприятию, объединению, а также полезный эффект продукции мелкосерийного производства. Срок прогнозирования до 5 лет.

5. Индексный метод применяется при прогнозировании полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию. Срок прогнозирования до 5 лет.

Читать еще:  Анализ нормирования труда на предприятии пример

6. Экспертный метод применяется при проведении прогнозирования возможных рынков сбыта по данному виду полезного эффекта, сроков обновления выпускаемой продукции, по прочим вопросам маркетинга и технического уровня продукции. Срок прогнозирования не ограничен.

7. Метод оценки технических стратегий применяется для формирования требований к разрабатываемому изделию в виде набора целей и определения средств, способов и путей, необходимых для достижения поставленных целей.

8. Функциональный метод применяется при прогнозировании возможности появления на данном рынке сбыта новых материальных носителей данного вида полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен.

9. Комбинированный метод применяется для всех видов прогнозирования полезного эффекта. Срок прогнозирования неограничен.

Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др.

Дата добавления: 2014-12-26 ; Просмотров: 790 ; Нарушение авторских прав?

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Прогнозирование управленческих решений

Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогноз – это научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования.

Прогнозирование, являясь неотъемлемой составной частью системы планирования деятельности фирмы, выполняет в ней функции вероятностного, вариантного (альтернативного) предвидения будущего на основе раскрытия и измерения объективных тенденций повышения качества продукции и затрат на его достижение.

Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуществления события и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

При разработке прогнозов можно выделить следующие этапы:

· сбор, анализ и корректировка материалов по прогнозированию;

· анализ сложившихся тенденций и проблем повышения качества продукции;

· разработка прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента. Самым сложным в системе менеджмента является прогнозирование качества и затрат.

К основным задачам прогнозирования относятся:

· разработка прогноза рыночной потребности в каждом конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

· выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

· выбор показателей, оказывающих существенное влияниенавеличину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

· прогнозирование показателей качества новой продукциивовремени с учетом влияющих на них факторов;

· прогноз организационно-технического уровня производствапостадиям жизненного цикла продукции;

· оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;

· обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции исходя из наличных ресурсов и приоритетов.

Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления продукции понимается выполняемая ею работа или отдача за ее срок службы. При определении полезного эффекта следует брать только ту часть работы, которую получает потребитель, исключая при этом его потери (например, для нефтеаппаратуры полезным эффектом является количество конечной продукции, произведенной аппаратом за нормативный срок службы).

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются:

· статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;

· научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

Организация работ по прогнозированию представляет собой комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования полезного эффекта и элементов совокупных затрат по продукции с целью подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений.

Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений в области полезного эффекта и элементов затрат по объектам

МетодОсновные условия примененияОсобенности примененияОбласть применения
1. НормативныйНаличие качествен ной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта в составе автоматизированных систем управления. Нормативная база должна включать как показатели объекта, так и показатели организационно-технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организацииЗначительная трудоемкость создания нормативной базы, необходимость установления зависимостей между полезным эффектом, затратами и сроком службы. Высокая точность прогнозовДля прогнозирования эффективности, сроков замены оборудования, возможностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства Срок упреждения — до 10–15 лет
2. ЭкспериментальныйНаличие (создание) экспериментальной или опытной базы, необходимых материально-технических, трудовых и финансовых ресурсов для проведения экспериментальных работЗначительная стоимость экспериментальных работ. Достаточная точность прогнозовДля прогнозирования эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проектируемой продукцией рынков сбыта, нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии завершения рабочего проектирования. Срок упреждения до 10– 15 лет
3. ПараметрическийНаличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объектаЗначительная трудоемкость установления зависимости для прогнозирования, учет функций объекта и показателей организационно-технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации. Достаточная точность и простота расчетаСоставление среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции серийного производства Срок прогнозирования до 10 лет
4. ЭкстраполяцияКоличественное определение важнейших параметров поведения объекта не менее, чем за 5 летПрогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе предположения, что тенденции развития объекта в будущем будут такими же, как и в прошлом периоде. Выборка исходной ин формации должна не менее чем в 2 раза превышать выбранный период упрежденияОтдельные виды ресурсов в целом по предприятию, объединению, а также полезный эффект продукции мелкосерийного производства. Срок прогнозирования до 5 лет
5. ИндексныйНаличие соответствующих норм (удельных показателей) полезного эффекта, элементов затрат за базисный период и плановых заданий по их изменению в прогнозируемый периодПрогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе значения прогнозируемого параметра в базисном периоде и индексов изменения нормативов. Простота расчетов, но не высокая их точностьПрогнозирование полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида. Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию. Срок прогнозирования до 5 лет
6. ЭкспертныйСоздание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов в данной области численностью не менее 9 человекПрогнозирование развития объектов по экспертным оценкам специалистов в данной областиПроведение прогнозирования возможных рынков сбыта по данному виду полезного эффекта, сроков обновления выпускаемой продукции, по прочим вопросам маркетинга и технического уровня продукции. Срок прогнозирования не ограничен
7. Оценки технических стратегийРазработка матриц генеральной определительной таблицы или универсального идентификатора и создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистовВозможность применения для оценки качества принципиально набора новых видов техники, где отсутствуют статистические данные и патентные фондыДля формирования требований к разрабатываемому изделию в виде целей и определения средств, способов и путей, необходимых для достижения поставленных целей
8. ФункциональныйНевозможность достижения требуемых характеристик изучаемого объекта с использованием ранее применявшихся принципов действия. Потребность определения широкого спектра альтернатив развития изучаемого объекта с учетом возможностей использования новых принципов действияСоздание функциональной схемы будущего объектаПри проведении прогнозирования возможности появления на данном рынке сбыта новых материальных носителей, данного вида полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен
9. КомбинированныйУсловия, определенные для конкретных методов прогнозирования (пп.1-8)Возможность рационального сочетания методов с целью повышения точности прогнозирования, снижения затрат на проведение прогнозированияДля всех видов прогнозирования полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен
Читать еще:  Методы управленческого анализа

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: На стипендию можно купить что-нибудь, но не больше. 9498 — | 7528 — или читать все.

Лекция 9 Методы анализа и прогнозирования управленческих решений

Понятие анализа, классификация методов анализа

Понятие прогнозирования и его задачи

Виды прогнозов, классификация прогнозов

Классификация основных методов прогнозирования

1. Понятие анализа, классификация методов анализа

Анализ – это метод изучения ситуации, проблемы, состоящей в мысленном или фактическом разложении целого на составные части, выявление и сопоставление свойств и характеристик объекта.

— принцип единства анализа и синтеза (анализируем объект для того, чтобы глубже изучить свойства объекта, рассмотреть их во взаимосвязи и взаимозависимости);

— принцип выделения ведущего звена (ранжирование факторов);

— принцип обеспечения сопоставимости вариантов анализа по объему, качеству, срокам, методам получения информации, условиям применения объектов анализа и другим условиям;

— принцип оперативности и своевременности анализа (сокращение времени для анализа за счет реализации принципов рациональной организации);

— принцип количественной определенности;

Классификация методов анализа:

1. Метод сравнения. Целью данного метода является: определить отклонения от плановых показателей, установить причины отклонений, выявить резервы. Требования, предъявляемые к методу сравнения: единство оценки, сравнимость календарных сроков, единство сезонных особенностей, единство географических условий. Основные виды сравнений:

— отчетные показатели сравниваются с плановыми показателями;

— отчетные показатели сравниваются с показателями предшествующего периода;

— отчетные показатели сравниваются с показателями предшествующих периодов;

— сравниваются показатели за каждый день;

— отчетные показатели сравниваются со среднеотраслевыми показателями;

— показатели технического уровня сравниваются с показателями качества продукции.

2. Индексный метод. Применяется при сравнении показателей двух состояний одной и той же системы. Индексы необходимы для измерения изменений сложных явлений, определения роли отдельных факторов, сравнительного анализа с прошлым периодом, другой территорией, нормативами. Основной формой индексов считаются агрегатные индексы. Индексы являются относительными показателями, они необходимы для оценки плановых заданий, определения динамики изменений явлений или процессов. Индексный метод позволяет разложить по факторам абсолютные и относительные отклонения обобщающего показателя.

3. Балансовый метод. Используется для сопоставления взаимосвязанных показателей хозяйственной деятельности с целью выявления и измерения взаимного влияния, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При использовании данного метода анализа связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате сопоставлений.

4. Метод цепных подстановок. Применяется для выявления влияния отдельных факторов на совокупный показатель ил функцию. Данный метод используется, когда зависимость между изучаемыми явлениями имеет строго функциональный характер. Функция должна быть задана в виде суммы, произведения, частного факторов. Метод заключается в последовательной замене плановой величины одного из факторов при условии, что остальные факторы остаются неизменными. Степень влияния фактора определяется последовательным вычитанием: из второго расчета вычитается первый, из третьего – второй и т.д. В первом расчете все величины плановые, в последнем – фактические. Число расчетов на единицу больше, чем число факторов.

Читать еще:  Анализ конкурентных преимуществ это

5. Метод элиминирования. Позволяет выделить действия одного фактора на обобщающие показатели производственно-хозяйственной деятельности, исключая действия других факторов.

6. Графический метод. Является средством иллюстрации процессов, его различают по назначению (диаграммы сравнения, хронологические и контрольно-плановые графики), по способу построения (линейные, столбиковые, круговые, объемные, координатные)

7. Функционально-стоимостный анализ (ФСА). Применяется с целью повышения полезного эффекта на единицу затрат за жизненный цикл объекта. Особенность метода – установление целесообразности набора функций. Задачами данного метода являются: достижение оптимального соотношения между полезным эффектом объекта и совокупными затратами за его жизненный цикл; нахождение новых жизненных решений за счет функционального подхода; снижение расхода различных видов ресурсов по стадии жизненного цикла за счет ликвидации или сокращения вспомогательных и вредных функций объекта.

Принципы проведения ФСА:

— функциональный подход (исследование объекта с позиций функций);

— стоимостная оценка (экономическая оценка технических решений);

8. Факторный анализ. Многомерный статистический анализ путем корреляционных матриц.

9. Экономико-математические методы анализа. Применяются для анализа и выбора наилучших, оптимальных вариантов, определяющих хозяйственные решения в сложившихся или планируемых экономических условиях. Основные задачи метода: оценка разработанного плана; оптимизация хозяйственной программы; установление оптимальных размеров предприятия; определение оптимального ассортимента; установление экономической эффективности.

Методы анализа и прогнозирования управленческих решений

Важнейшим резервом повышения эффективности производства является повышение качества принимаемых управленческих решений. Принятие решений – составная часть любой управленческой функции. Необходимость принятия решения пронизывает все, что делает управляющий, формируя цели и добиваясь их достижения. Совершенствование процесса принятия обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности достигается путем использования научного подхода к данному процессу, моделей и количественных методов принятия решений.

Отличительными чертами современного этапа практики управления являются изменение и усложнение проблем, которые необходимо решать руководителям различных уровней управления; высокие требования к качеству принимаемых управленческих решений при непостоянстве воздействия внешних факторов; необходимость мгновенного реагирования на различные дестабилизирующие факторы функционирования предприятия. Эти обстоятельства требуют разработки нового способа управления – упреждающего в сочетании с оперативным управлением. В его основе лежит прогнозный блок, который выделяется в отдельную функцию управления, предваряющую функцию планирования.

Суть упреждающего управления состоит в том, чтобы и объект, и субъект управления были сориентированы на внешнее окружение и старались уловить возникающие в нем тенденции. На основе анализа этих тенденций проектируется управляющее воздействие с целью внесения изменений в исходные условия функционирования объекта. Выбор той или иной стратегии принятия решения должен опираться на объективную информацию, прогнозные оценки и аналитические выводы.

Прогнозирование – это ключевой момент при принятии управленческих решений. Конечная эффективность любого решения зависит от последовательности событий, возникающих после принятия решения. Отличие упреждающей модели управления от существующих моделей – это ее ориентация на внешнее окружение и способность уловить возникающие в нем тенденции, а для этого нужен прогнозно-аналитический блок. Достаточно общая классификация методов прогнозирования по степени формализации приведена на рисунке [1].

Самая распространенная группа фактографических статистических методов – методы прогнозной экстраполяции. Прогнозная экстраполяция делится на два основных блока методов: аналитические и адаптивные. Первые, в свою очередь, могут быть простой экстраполяцией и экстраполяцией тренда. Адаптация модели – процесс корректировки на основании вновь поступившей информации.

Прогнозирование по индикаторам с экономической точки зрения является сложным процессом, так как выбор и создание индекса (индикатора) является задачей, требующей больших трудозатрат и системного подхода. При правильном подборе индикаторов, метод прогнозирования по индикаторам дает очень хорошие результаты, вплоть до предсказания резких изменений прогнозируемого процесса.

Для прогноза динамических рядов с сезонными отклонениями выделяют следующие составляющие: гладкая компонента ряда (тренд и краткосрочные колебания); сезонная компонента; случайные ошибки (нерегулярные составляющие). Отдельно осуществляется прогноз тренда, прогноз нерегулярной составляющей, наложение сезонных эффектов и суммирование полученных компонентов.

Сущность экспертных методов прогнозирования заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. При этом обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. Экспертные методы прогнозирования по принципу действия можно разделить на индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

Последнее десятилетие характеризуется бурным развитием анализа данных и прогнозирования с использованием нейронных сетей. Теория искусственных нейронных сетей в настоящее время проходит этап формирования, что обуславливает разнообразие постановок проблем и основных определений.

Результаты моделирования и прогнозирования используются при подготовке информационной базы для обоснования плана. Исходная информация для прогнозирования формируется в процессе анализа, который служит основой для подготовки плановых документов. В отличие от прогноза, план опирается на уже имеющийся анализ объективных факторов воспроизводства на начальную дату и влияющих на развитие и функционирование объекта управления в течение всего периода, на который рассчитан план. В современных условиях наблюдается тенденция совмещения функций прогнозирования и планирования, приближение плана к документу типа «план-прогноз».

.

Классификация методов прогнозирования

В заключение отметим следующее:

1. Разработка систем упреждающего управления требует тщательного обоснования и формализации с использованием различных методов прогнозирования. Пока подобные системы не получили должного развития.

2. Недопустимо смешивать понятия план и прогноз. Прогноз является основой для принятия решений в управлении, а план уже содержит в себе последствия принятых решений.

1. Вертакова Ю.В. Упреждающее управление на основе новых информационных технологий. – Курск.: [б.и.], 2001.-151с.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector